北京9月16日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下开放获取学术期刊《科学报告》最新发表一篇人工智能(AI)研究论文指出，大型语言模型(LLM)AI对话机器人在创造性思维任务上或能超越大部分的一般人类，该任务要求受试者想出日常用品的替代用途(发散性思维的一个例子)。不过，该研究也显示，得分最高的人类受试者依然能超过对话机器人的最佳答案。
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北京9月16日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下开放获取学术期刊《科学报告》最新发表一篇人工智能(AI)研究论文指出，大型语言模型(LLM)AI对话机器人在创造性思维任务上或能超越大部分的一般人类，该任务要求受试者想出日常用品的替代用途(发散性思维的一个例子)。不过...
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